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Modelos predictivos en la atención médica, una de las apuestas de la Fundación Valle del Lili
Sergio Prada, subdirector de Investigación de la Fundación Valle del Lili, habla de los proyectos implementados.
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24 de jul de 2026, 07:41 p. m.
Actualizado el 24 de jul de 2026, 07:41 p. m.
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Son muchas las aplicaciones de las nuevas tecnologías en el sector de la salud. Sergio Iván Prada Ríos, subdirector de Investigación de la Fundación Valle del Lili, explica cómo la entidad viene asumiendo la inteligencia artificial en sus procesos.
Por ejemplo, destaca el desarrollo de un modelo predictivo para identificar pacientes propensos a inasistir a consultas de medicina interna, y el uso de modelos de lenguaje (LLMs) desplegados en su infraestructura para reconocer a posibles candidatos para estudios clínicos o el proyecto para automatizar la extracción y estructuración de datos de documentos técnicos.
“El modelo predictivo de inasistencia ha alcanzado una detección oportuna del 80 % de los pacientes propensos a no asistir a sus consultas de medicina interna. Este indicador es especialmente relevante porque el ausentismo no solo afecta la adherencia al tratamiento del paciente individual, sino que también impacta a otros pacientes que esperan citas con necesidades de salud urgentes”.
Asimismo, destacó Prada que en el frente de investigación clínica, la identificación de candidatos para ensayos clínicos se ha vuelto significativamente más eficiente, pues al aprovechar los modelos “garantizando la seguridad y privacidad de los datos”, logran que este proceso, antes altamente manual y dependiente de revisión humana extensa, sea ahora más ágil y preciso.
“Esto amplía las posibilidades de acceso a tratamientos de vanguardia para pacientes con enfermedades graves de forma más oportuna. En cuanto a la automatización de extracción y estructuración de datos de documentos técnicos, hemos reducido drásticamente las horas de trabajo manual dedicadas a estas tareas, liberando al personal para actividades de mayor valor clínico y administrativo”, comentó.

Sobre lo que viene para el futuro, explicó el investigador que la Fundación viene avanzando en una hoja de ruta de nuevos proyectos que abarcan tanto áreas clínicas como administrativas. Por ejemplo, en el ámbito clínico, desarrollan iniciativas enfocadas en áreas de alto impacto como cirugía, patología y neurología, lo que incluye modelos de apoyo a la toma de decisiones.
“Además, estamos estructurando una estrategia institucional de formación en inteligencia artificial dirigida a todos los ciudadanos Lili, con el propósito de desarrollar capacidades internas y fomentar un uso informado y responsable de estas herramientas”.
La Fundación Valle del Lili cuenta con una unidad de inteligencia artificial que aseguran tiene el fin de avanzar en la definición de estrategias y en la ejecución de proyectos que beneficien a la institución y a los pacientes.

“De manera paralela, estamos consolidando un marco de gobernanza que garantice el uso seguro, ético y responsable de la IA tanto en contextos clínicos como administrativos. Este marco se fundamenta en estándares y lineamientos de referencia internacional, incluyendo los promovidos por organizaciones como la Joint Commission International (JCI) y la Coalition for Health AI (CHAI), asegurando alineación con buenas prácticas globales en calidad y seguridad del paciente”.







