Cada cinco minutos, en algún punto de Colombia, una empresa, una startup en Cali, una pyme en Barranquilla, una industria en Barranquilla, decidió incorporar inteligencia artificial a su operación.
Así de rápido avanzó la adopción de esta tecnología en el país durante el último año (2025), según el estudio Desbloqueando el potencial de la IA en Colombia, elaborado por la firma Strand Partners y presentado por Amazon Web Services (AWS) durante su cumbre anual en Bogotá.
La cifra agregada es contundente: 130.000 organizaciones colombianas empezaron a usar IA en sus procesos, lo que llevó la tasa de adopción empresarial del 34% al 42% en apenas doce meses.
El 64% de los encuestados afirmó, además, que la inteligencia artificial ya es una prioridad estratégica para su negocio, no un experimento de laboratorio.
“Colombia ya superó la etapa de preguntarse si la inteligencia artificial genera valor. Las empresas están viendo mejoras concretas en productividad, crecimiento e innovación, y eso es un punto de inflexión”, afirmó Daniel Saldarriaga, gerente general de AWS en Colombia, durante la presentación del estudio.
El talento, la pieza que falta
Pero adoptar tecnología no es lo mismo que aprovecharla, y el propio estudio lo señala: el cuello de botella ya no está en el acceso a las herramientas, sino en las personas capaces de usarlas.
El 84% de las empresas consultadas asegura que el acceso a talento calificado en IA y a programas de capacitación será determinante para sostener el crecimiento de su industria en los próximos años.
Esa escasez ya tiene un precio. Según el reporte, los empleadores colombianos están dispuestos a pagar un salario 29% mayor por candidatos con habilidades sólidas en inteligencia artificial.
La proyección hacia adelante es todavía más reveladora: las empresas estiman que el 57% de las futuras contrataciones requerirá al menos un conocimiento funcional de IA, mientras que uno de cada cuatro cargos (23%) demandará experiencia especializada.
El problema, advierte el estudio, es que la oferta no está a la altura de esa demanda. Cerca de la mitad de las empresas (47%) señala la falta de personal calificado como una barrera concreta para adoptar o expandir tecnologías de IA, y el 63% reporta dificultades para atraer trabajadores con las habilidades digitales que necesita.
“Para liderar en la era de la IA, invertir en tecnología no es suficiente, el talento también es esencial. Las organizaciones que apuesten por programas de reskilling tendrán una ventaja clara, porque el potencial de la IA no se limita a los equipos técnicos”, explicó Saldarriaga, quien anunció que AWS lanzó junto a aliados públicos y privados el programa AWS Entrena Colombia, con el que busca capacitar a 500.000 personas en IA y nube hasta 2028.
Adoptar es fácil; escalar, no tanto
El segundo gran hallazgo del estudio tiene que ver con la profundidad de esa adopción. No todas las empresas que dicen “usar IA” lo hacen de la misma manera, y el informe traza una escala clara: el 74% de las compañías colombianas se concentra todavía en usos básicos, orientados a ganar eficiencia y agilizar procesos puntuales.
Asimismo un 14% avanzó a una fase intermedia, en la que integra la tecnología en varias funciones del negocio; y solo el 12% llegó a la etapa más avanzada, la de sistemas de IA personalizados, combinación de múltiples modelos o implementación de IA agéntica y autónoma.
Esa brecha se explica, en parte, porque la estrategia sigue siendo la excepción y no la regla: apenas el 18% de las empresas en Colombia cuenta con una estrategia integral de inteligencia artificial, y solo el 15% de quienes ya la usan ha lanzado un nuevo producto o servicio impulsado por esta tecnología.
El tamaño de la empresa también marca diferencias notables. Las startups lideran la adopción, que pasó del 42% al 52% en un año, y el 29% de ellas ya trabaja con casos de uso avanzados. Las pymes y las grandes empresas también crecieron —del 33% al 40% y del 48% al 57%, respectivamente—, pero apenas el 10% y el 9% de cada grupo, en su orden, alcanzó ese nivel de madurez.
“Esto no es casualidad. Las startups nacen con una cultura de experimentación y agilidad que les permite adoptar tecnología sin la inercia de estructuras rígidas. La lección para las empresas establecidas es clara: no verlas como competencia, sino como modelo”, señaló Saldarriaga, quien insistió en que promover una cultura de adaptabilidad, con equipos empoderados y tolerancia al riesgo calculado, es el camino para que las compañías tradicionales cierren esa brecha.
Lo que viene
El estudio no se queda solo en el diagnóstico. Plantea cuatro recomendaciones para que el país capitalice mejor esta ola tecnológica: acelerar la preparación de las empresas, con énfasis en las pymes, consolidar las bases digitales que Colombia ya tiene en materia de nube y protección de datos, impulsar al sector público como catalizador de la adopción (el 58% de las empresas dice ser más proclive a adoptar IA cuando el Gobierno lo hace primero) y construir una hoja de ruta nacional de talento en IA.
“Colombia tiene empresas que ya están viendo retornos reales con la IA, startups que innovan al nivel de los mercados más avanzados, y un tejido empresarial adoptando cada vez más nuevas tecnologías [...] estamos convencidos de que el momento es ahora y el país tiene todo para convertirse en un referente en la región”, concluyó el directivo de Amazon Web Services.
La fotografía que deja el estudio es, en el fondo, la de un país que ya cruzó la primera puerta —la de probar la tecnología— y que ahora enfrenta una más exigente: la de formar a las personas y construir las estrategias necesarias para que esa adopción masiva se traduzca en resultados reales para los negocios y para la economía nacional.
(*) Esta nota se elaboró con ayuda de Inteligencia artificial que desgrabó el contenido y organizó la información, fue curado y supervisado por un periodista especializado.